2억이 1,800만 원 이 되던 날, 금융 전문가의 자존심이 무너졌습니다.

- 출근길 지하철에서 이 글을 읽고 계신가요?

- 점심시간에 몰래 차트를 보다가 여기까지 오셨나요?

- 그렇다면 당신은 지금 제가 10년 전에 겪었던 그 지옥의 입구에 서 있는 겁니다.

저는 차트멘토 대표 최영현입니다.

먼저 제 이야기를 해야 할 것 같습니다.

저는 2010년부터 2021년까지,

대한민국 1등 자산운용사 '미래에셋자산운용' 에서 11년 6개월을 일했습니다.

만 32세, 한국 나이로 33살이던 2018년 12월.

저는 미래에셋자산운용 역사상 최연소 인사팀 팀장으로 발탁됐습니다.

국내 최대 규모의 자산을 운용하는 대한민국 1등 자산운용사에서,

30대 초반에 팀장 직책을 받는다는 건

보통 일이 아닙니다.

주변에서는 "엘리트 코스"라고 했고,

저도 그렇게 믿었습니다.

회사에서 굉장히 책임감 있게 다양한 성과를 내었고,

그 공로를 인정받아 고용노동부 장관상도 받았습니다.

서강대 MBA (비즈니스 애널리틱스 전공) 도 마쳤습니다.

퇴사 후에는

근태 관리 솔루션 스타트업을 창업 초기부터 자문하여 투자 유치부터 최종 회사 매각까지 성공시켰고,
국가 간 기프티콘 플랫폼의 비즈니스 피봇을 이끌어 글로벌 확장을 도왔으며,
트렌드에 민감하고 굉장히 핫하다는 성수동에서 팬데믹 시절에도 버텨낸 식당 '서울숲오후', 카페 '서울숲 5to7', '서울숲 구욱희씨', '성수빈티지', '투데이즈이너프' 총 5개 매장을 운영했습니다. [경제인뉴스 : 원본기사보기]
글로벌 커머스 미국계 스타트업의 공동창업자로서 28.5MM(약 380억 원) 가치로 투자 유치에도 성공했고,
국내 기술적 분석 교육 플랫폼의 CEO이자 크리에이터 MCN회사의 CSO를 역임했습니다.

어때요?

이 정도면 투자 좀 할 것 같지 않나요?

제 명함을 보면 사람들은 이렇게 말합니다.

"와.. 33살에 팀장이요? 천재 아니에요?"

"금융사 출신이면 투자는 그냥 하겠어요."

"MBA까지 나왔으면 데이터 분석은 숨 쉬듯 하시겠네요."

틀렸습니다.

완전히 틀렸어요.

제 화려한 이력 뒤에는 당신이 상상도 못 할 피의 역사가 있습니다.

명함은 화려했지만, 계좌는 참혹했습니다.

MBA에서 배운 비즈니스 애널리틱스가 뭔지 아시나요?

수만 건의 데이터를 통계적으로 분석하고,

수학적 모델링을 통해 최적의 의사결정을 내리는 학문입니다.

미래에셋 인사팀 팀장으로서 매일 수백억, 수천억 단위 조직 자원을 배분하고,

데이터 기반으로 인재 전략을 수립하고, 리스크를 예측하고 관리했습니다.

33살에 팀장이 된 건

제가 데이터를 남들보다 잘 다뤘기 때문입니다.

스타트업을 자문하면서는

데이터 기반 의사결정으로 회사를 성장시키고,

투자 유치를 성공시키고,

결국 매각까지 이끌어 냈습니다.

그런데 아이러니하게도,

정작 제 돈이 들어간 실전 투자에서는 이 '과학'을 까맣게 잊어버렸습니다.

"나는 33살에 팀장이 됐으니까."

"나는 금융사 다니니까."

"나는 MBA 나왔으니까."

"나는 스타트업 자문도 하니까."

근거 없는 오만함에 취해 데이터가 아닌 '감'과 '욕심'으로만 매매했습니다

캐스트윗. 2억이 1,800만 원이 되던 그날을 기억합니다.

2020년 3월.

코로나 팬데믹으로 전 세계가 혼란에 빠진 그때.

저는 캐스트윗(Castweet)이라는 코인에 2억 원을 쏟아부었습니다.

"이건 다르다."

"이건 진짜다."

"나는 33살에 팀장 된 사람이야. 내가 보는 눈이 있어."

당시 제 머릿속은 온통 이런 생각뿐이었어요.

MBA에서 배운 데이터 분석?

11년간 쌓은 금융 지식?

33살에 받은 팀장 직책이 증명하는 분석력?

스타트업 자문하며 배운 리스크 관리?

전부 쓰레기통에 처박고,

'감'과 '욕심'으로만 매매했습니다.

결과는?

2020년 4월 16일

단 하루 만에 -72% 급락.

2억 원이 1,800만 원이 됐습니다.

91% 손실.

10일 전까지만 해도 16,000% 상승하던 코인이,

4월 15일 기준으로 시가총액 38위였던 그 코인이,

단 하루 만에 제 2억을 1,800만 원으로 만들었습니다.

"여기까지 읽고 '설마 그 정도까지야...' 하고 계신가요?"

당연합니다.

저도 당시엔 안 믿었으니까요.

"33살에 팀장 된 내가 설마..."

"금융사 다니는 내가 설마..."

"MBA 나온 내가 설마..."

"스타트업 자문하는 내가 설마..."

그 '설마'가 제 2억을 1,800만 원으로 만들었습니다.

복구하려다 더 큰 지옥으로 : 선물 트레이딩의 함정

캐스트윗으로 2억을 날리고 나서,

저는 한 가지 생각밖에 없었습니다.

"빨리 복구해야 한다."

현물 트레이딩으로 손해 본 걸 빠르게 만회해 보고자,

저는 선물 거래에 뛰어들었습니다.

리스크 관리?

손절선?

레버리지 배수 조절?

그런 거 신경 쓸 여유가 없었어요.

"빨리 회복해야 한다."

그 생각뿐이었습니다.

처음에는 잘 됐어요.

10배 레버리지로 몇 번 수익을 냈고,

손실의 절반 정도를 복구했습니다.

"이거다!"

"이렇게 하면 빨리 회복할 수 있어!"

그런데 욕심이 과했습니다.

복구된 돈을 보니

더 큰 레버리지를 걸고 싶어 졌습니다.

"한 번만 더."

"이번에 크게 먹으면 완전히 복구된다."

20배, 30배... 레버리지는 점점 커졌고,

포지션 사이즈는 점점 늘어났습니다.

결과는?

청산.

청산.

또 청산.

하루에 3번, 4번씩 울리는 바이낸스 청산 알림.

"Liquidation Alert"

"Your position has been liquidated"

처음엔 심장이 철렁했지만,

나중엔 그냥 무감각해졌습니다.

청산 문자가 너무 많이 와서

저는 그 알림을 스팸으로 등록해 버렸습니다.

지금 생각하면 미친 짓이죠.

화재경보기가 시끄럽다고 배터리를 빼버린 격입니다.

문제를 해결한 게 아니라,

문제를 '안 보려고' 한 거예요.

복구는커녕,

더 큰 구멍만 파고 있었던 겁니다.

그때 깨달았습니다.

학교에서 배운 이론도,

금융사 명함도,

33살 최연소 팀장 타이틀도,

MBA 학위도,

스타트업 성공 경험도,

실전이라는 야생에서는 휴지 조각이나 다름없다는 걸.

저를 구원한 건 프라이드가 아니라 '차트' 한 장이었습니다.

벼랑 끝에 서서야 정신을 차렸습니다.

"더 이상 지식으로 도박할 수 없다."

"이제는 진짜 '시스템'이 필요하다."

그때부터 미친 듯이 기술적 분석을 파고들었어요.

캔들 하나하나.

거래량의 변화.

이평선의 흐름.

지지선과 저항선.

밤을 새워 차트를 복기했습니다.

모니터 3개를 켜놓고, 수백 개의 차트를 보고 또 봤어요.

그러다 문득 깨달았습니다.

"아, 차트가 단순한 그림이 아니구나."
"이게 바로 '데이터'구나."

그제야 제 MBA 전공 지식이 빛을 발하기 시작했습니다.

남들이 "차트 그림이 예쁘네", "세력이 들어왔네" 하며 소설을 쓸 때,

저는 기술적 분석을 통해 [확률]을 계산하고, [손익비]를 따지고,

[진입과 청산 시나리오]를 짰습니다.

미래에셋 인사팀 팀장으로서 데이터로 조직을 운영하던 그 방식을,

스타트업 자문할 때 데이터로 의사결정하던 그 방식을,

드디어 제 투자에도 적용하기 시작한 겁니다.

캐스트윗 때처럼 막연한 기대감으로 기도하는 도박이,

기술적 분석을 만나 비로소 '통계적인 투자'가 된 것입니다.

2022년 4월, 모두가 환호할 때 저는 전액 현금화했습니다.

"여기서 팔면 바보 아냐?"

"더 간다는데?"

"모두가 사는데 왜 팔아?"

주변의 모든 사람이 그렇게 말했습니다.

하지만 저는 차트가 보내는 신호를 믿었어요.

RSI 다이버전스
거래량 감소
저항선 3번 터치

모든 지표가 "위험하다"라고 경고하고 있었습니다.

손가락을 자르는 심정으로 전액 현금화했습니다.

그리고 5개월 후.

비트코인은 60%가 빠졌습니다.

"그럼 대표님은 예언 가세요?"

아닙니다.

저는 예언가가 아닙니다.

철저하게 기술적 분석이 보여주는 데이터와

리스크 관리 원칙을 지켰을 뿐입니다.

※ 본문내용

2021년 삼성전자 기술적 분석 관점

2023년 테슬라 기술적 분석 관점

2024년 삼성전자 기술적 분석 관점

미래에셋 팀장으로서 조직 리스크를 관리하듯,

스타트업 자문할 때 데이터 보고 판단하듯,

투자도 데이터로 판단한 것뿐입니다.

2022년 11월.

비트코인이 15K까지 떨어졌을 때,

공포에 질린 사람들 속에서 저는 이렇게 외쳤습니다.

"이제는 베팅해 볼 만합니다."

당시 제가 운영하던 차티스트랩 디스코드에 이렇게 썼습니다.

(2023년 1월 18일 실제 대화 내용)

"아까 점검 이야기를 하다 끊겼는 데
이번 하락 때까지를 보면
하락의 세기
"코인 > 주식 > 부동산"
이렇게 떨어졌지요?
때문에 베어마켓 랠리로 가더라도
코인 > 주식 > 부동산 순으로 올라갈 것이기 때문에
이번 상승의 사이클에서
계층 이동의 기회가 될 수 있습니다"

예언이 아닙니다.

데이터였습니다.

"대표님, 대출받아서 물 탔는데 어떡하죠?"

저는 Chartist Lab, 투딩(Tuding)을 운영했고,

국내 기술적 분석 크리에이터 MCN 회사의 CSO로서

수많은 트레이더들의 성장을 지켜봤습니다.

그 과정에서 너무나 안타까운 장면을 많이 목격했어요.

"지금 사도 되나요?"

"대표님, 대출받아서 물 탔는데 어떡하죠?"

"손절하면 -70%인데... 버티면 오르지 않을까요?"

준비 없이 이 정글 같은 시장에 들어와,

과거의 저(캐스트윗으로 2억을 날렸던 그때의 저)처럼

피 흘리는 분들이 너무 많습니다.

그래서 제가 다시 돌아왔습니다.

[차트멘토]라는 이름으로.

"코에 걸면 코걸이? 그건 배우지 않았기 때문입니다."

"코에 걸면 코걸이? 차트는 감정이 없는 완벽한 '데이터'입니다."

많은 분들이 기술적 분석을 무시합니다.

"그림 그리기 아냐?" "결국 주관적이잖아?"

저 또한 과거에 2억을 날리기 전까지는 그렇게 생각했습니다.

아래는 제가 직접 분석했던 삼성전자와 테슬라의 실제 차트입니다.

◆ 테슬라

2021년 이후 2025년 오늘날까지 테슬라의 최저점 구간을 기술적 분석으로 정확하게 캐치한 과정

◆ 삼성전자

남들이 "삼성전자 망했다.", "테슬라 어디까지 떨어질까요?"라며
커뮤니티에서 기도하고 있을 때,
저는 제가 학습한 기술적 분석을 통해 정확한 하락 지지선과 반등 타이밍을 계산해 냈습니다.

결과는 어떻게 되었을까요?

제 분석 보고서가 발행된 이후, 차트는 정확히 제가 예측한 목표가에 도달했습니다.

"대표님은 미래에셋자산운용 팀장에 MBA 출신이니까 하시는 거죠. 저는 차트 1도 모르는 쌩초보인데요?"

여기까지 읽으신 분들이라면 당연히 이런 걱정이 드실 겁니다.

맞습니다.

혼자서 이 수많은 지표와 파동을 공부하려면 3년이 넘게 걸릴지도 모릅니다.

혼자 하시다가는 과거의 저처럼 또다시 감에 의존하다 큰돈을 잃게 되실 겁니다.

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차트멘토 대표 최영현 드림

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